Una pregunta científica, un reto clínico
Una parte importante de la información de las historias clínicas se expresa en lenguaje natural. SUICIDETECT investiga métodos para identificar, estructurar y relacionar conceptos de las narrativas psiquiátricas, con el objetivo de estudiar información relevante para la detección de intentos de suicidio.
Objetivos de investigación
- Extraer conceptos relevantes a partir de texto clínico en español.
- Normalizar entidades y conectar la información con terminologías y grafos de conocimiento.
- Estudiar modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje aplicados a tareas de análisis clínico.
- Difundir los resultados mediante publicaciones, congresos y materiales de investigación.
Colaboración entre disciplinas
El proyecto reúne investigación en inteligencia artificial y experiencia clínica. Los trabajos publicados por el equipo incluyen colaboración con el Servicio de Psiquiatría del Complejo Asistencial Universitario de León.
Desarrollo responsable
La información pública de ALBA Lab describe el uso de datos anonimizados y evaluación ética. Esta web reúne información científica y materiales de difusión del proyecto; las herramientas y métodos se estudian en un contexto de investigación.
Financiación y periodo
Proyecto PID2023-146168OA-I00, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Según la ficha de ALBA Lab, su ejecución comprende del 1 de septiembre de 2024 al 31 de agosto de 2027.