Producción científica
Explora las publicaciones, congresos, tesis y novedades de SUICIDETECT. Cada resultado conecta con su fuente original.
9 resultados
Applied Soft Computing · 203(B):116129
Modelos de lenguaje y SHAP para extraer variables de entrevistas y explicar la predicción de la gravedad de la depresión.
Ver resultado : Explainable depression prediction using SHAP and large language models to extract features from text transcriptionsNoche Europea de los Investigadores
Sergio Rubio acerca al público la investigación en inteligencia artificial, lenguaje clínico y salud mental.
Ver resultado : SUICIDETECT en la Noche Europea de los InvestigadoresIEEE CBMS 2026 · Presentación PDF
Material de la contribución sobre registros clínicos psiquiátricos presentada por Arturo Crespo-Álvaro en IEEE CBMS 2026.
Ver resultado : Presentación: predicción del ingreso hospitalario desde texto clínico en españolIEEE CBMS 2026
El grupo ALBA comparte en Limassol una contribución sobre predicción del ingreso hospitalario a partir de texto psiquiátrico.
Ver resultado : Lenguaje clínico y salud mental en IEEE CBMS 2026IEEE CBMS 2026 · Limassol, Chipre
Predicción de ingreso hospitalario a partir de notas clínicas psiquiátricas en español. Presentación en IEEE CBMS 2026.
Ver resultado : Deep Learning–Based Hospital Admission Prediction from Spanish Psychiatric Electronic Health RecordsUniversidad de León · Tesis doctoral
Tesis defendida en la Universidad de León el 13 de enero de 2026. Modelos híbridos para estructurar notas clínicas de psiquiatría, con acceso al texto completo.
Ver resultado : Tesis doctoral de Sergio Rubio Martín: lenguaje y grafos de conocimiento en psiquiatríaArtificial Intelligence in Biomedicine · Springer · pp. 282–296
Comparación de métodos léxicos y representaciones semánticas para normalizar conceptos de texto psiquiátrico en español.
Ver resultado : Concept Normalization in Psychiatry: Comparing Embedding and Lexical Methods for Spanish Clinical TextPeerJ Computer Science · 11:e3045
Comparación de modelos de aprendizaje automático y profundo para clasificar notas clínicas de psiquiatría por diagnóstico.
Ver resultado : Classification of psychiatry clinical notes by diagnosis: a deep learning and machine learning approachIEEE CBMS 2025 · pp. 97–102
Reconocimiento de entidades en notas clínicas de psiquiatría en español mediante modelos Transformer.
Ver resultado : Fine-Tuning Transformer Models for Structuring Spanish Psychiatric Clinical Notes