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Artículo · 2026

Explainable depression prediction using SHAP and large language models to extract features from text transcriptions

Modelos de lenguaje y SHAP para extraer variables de entrevistas y explicar la predicción de la gravedad de la depresión.

Del lenguaje a una predicción explicable

El artículo combina modelos de lenguaje con métodos de regresión para estudiar la gravedad de la depresión a partir de transcripciones de entrevistas. Primero extrae variables relacionadas con el cuestionario PHQ-8; después utiliza SHAP para interpretar su contribución a las predicciones.

La evaluación compara tres modelos de lenguaje y cinco regresores sobre el conjunto E-DAIC. El trabajo se publica en Applied Soft Computing, volumen 203, parte B, artículo 116129, y cuenta con la colaboración de ALBA Lab y Xeridia.

Publicación y divulgación